"Цифровой мозг". Иллюстрация с веб-сайта cyborgfactory.com
42.
Ответ на главный вопрос жизни, Вселенной и всего такового, размещенный в ″Путеводителе для путешествующих по Галактике автостопом″
Стивен Вольфрам, ученый, разработавший пользующуюся популярностью программку компьютерной алгебры Mathematica, в мае запустит сервис, который перевернет представления о поиске инфы в вебе. Ресурс Wolfram Alpha будет вычислять ответы на вопросы, данные на естественном языке.Что означает вычислять? Обыденный поисковик отыскивает ответы на запрос в уже имеющейся инфы. Если никто ранее на этот вопрос, данный в идентичной форме, не отвечал, юзер уйдет, несолоно хлебавши.
В базе Wolfram Alpha лежит "движок" Mathematica. В него встроен мощнейший логический механизм, который может делать выводы, имея данные и математическую модель. Этот подход всераспространен на области, почти не связанные с арифметикой, а именно, географию, бизнес и кулинарные рецепты.
Wolfram Alpha может, к примеру, не только лишь отвечать на вопросы вроде ″Где находится Египет?″ (обыкновенные поисковики с таким научились управляться), да и ″Где завтра в полдень будет находиться МКС?″. Для того чтоб ответить на последний вопрос, необходимо осознать, когда наступит завтра, также иметь математическую модель движения МКС либо высчитать ее, исходя из имеющихся о станции данных. Обыденные поисковики этим не занимаются. Wolfram Alpha для этого сотворен.
Хотя мысль Вольфрама в собственном роде уникальна, нельзя сказать, что до него исследователи, ученые и программеры не пробовали запускать идентичные сервисы.
Так, к примеру, английская компания True Knowledge уже открыла одноименный поисковик фактов, распознающий вопросы, данные на британском языке. Он может ответить на вопросы вроде ″Сколько лет Стиву Джобсу?″, ″Каково население Соединенных Штатов?″ и ″Который на данный момент час в Москве?″. На более сложные, вроде просьбы выяснить, сколько получится, если население США поделить надвое, True Knowledge отвечать не умеет. По словам основоположника True Knowledge, конкретно они являются наиблежайшим аналогом Wolfram Alpha.
Создатели другого поисковика, PowerSet, попробовали формализовать утверждения, находящиеся в энциклопедии Wikipedia и базе данных фактов FreeBase. Как таких ответов PowerSet не дает, но предоставляет в меру сил выдержки из энциклопедических источников. Другими словами, ни о каком вычислении ответов речи не идет.
Загадочный Вольфрам
Новый проект разрабатывался в серьезном секрете командой из сотки человек. Про него до сего времени толком ничего не понятно, но после анонса стали появляться люди, которые лицезрели систему в действии, также люди, которые лицезрели тех, кто лицезрел систему.
Первым свидетелем стал Нова Спивак (Nova Spivack), один из основателей концепции семантического интернета, которому Вольфрам показал систему. Спивак выложил свои воспоминания в экзальтированной статье. Он ассоциирует Wolfram Alpha с электрическим мозгом, успокаивает читателей, говоря, что система не похожа на компьютер HAL из ″Одиссеи 2001 года″, и утверждает, что не отыскал недостатков в механизме обработки запросов на естественном языке.
Еще более беспристрастно свои воспоминания выложил Даг Ленат (Doug Lenat), основоположник проекта искусственного ума Cyc, призванного упорядочить ежедневные познания и научить программку отвечать на надлежащие вопросы, рассуждая, как человек. Ленат издержал на исследование Wolfram Alpha два часа, дискутировал с Вольфрамом и узнал несколько увлекательных подробностей о системе.
Во-1-х, поисковиком Wolfram Alpha можно именовать с большой натяжкой. Он в очень редчайших случаях обращается к наружным источникам данных. Команда Стивена Вольфрама издержала пару лет на создание базы данных фактов, также огромного числа математических моделей. Когда юзер задает вопрос, данные для ответа будут браться конкретно из этой базы.
Во-2-х, речь не идет о запросах на естественном языке, хотя сам язык запросов очень похож на британский. В то же время система осознает короткие запросы, идентичные с теми, к которым привыкли юзеры обыденных поисковиков.
В-3-х, ответ выводится в виде диаграмм, таблиц и графиков. К примеру, если ввести ″gdp″ (ВВП), то на дисплее появится график конфигурации ВВП страны, где находится юзер, за последние 30 лет. Если ввести ″gdp France / Germany″, будет выведен график соотношения французского ВВП к германскому за тот же срок.
В-4-х, универсальный вычислитель ответов вычисляет далековато не все, и не полностью дружит с логикой. Ленат приводит последующий пример: на вопрос ″с какой скоростью вырастают волосы?″ Wolfram Alpha не ответит, но при запросе ″10 см в год″ выведет длиннющий перечень вещей и явлений, так либо по другому связанных с этой скоростью. В этом перечне есть и скорость волос, но сравнить ее с данным вопросом Wolfram Alpha не может. Другой пример - Wolfram Alpha может указать поголовье скота в Чикаго, но не число млекопитающих.
Особо ехидные наблюдатели уже заготовили списки собственных вопросов для майского тестирования, вроде ″Кто был отцом римским в 1066 году?″, ″Сколько голов забил Пеле?″ и ″Сколько раз Мадонна выходила замуж?″. True Knowledge, по последней мере, не сумел ответить ни на один.
Тяжело сказать, какие перспективы ожидают новый проект. Очень нередко разработка математиков в итоге оказывается полезна только математикам. Не считая того, непонятно, как Стивен Вольфрам сотоварищи собираются инспектировать скопленные системой факты. А главное, им предстоит обучить юзеров верно задавать вопросы.
Александр Амзин
ужс я даже не могу представить как это больно 