Го — это крайне сложная стратегическая игра. На доске имеется по 19 линий по вертикали и горизонтали, что образует 361 пересечение. На этих 361 пересечении можно сделать 2,08 × 10¹⁷⁰ различных ходов.

Эта цифра настолько огромна, что сложно себе её представить, она значительно превышает общее количество атомов во Вселенной!

27 мая 2017 года в солнечное утро AlphaGo победил тогдашнего мирового чемпиона Китая Кэ Цзе со счётом 3:0. Во время партии Кэ Цзе, не имея возможности дать отпор, полностью сломался, несколько раз задыхаясь от эмоций. Этот матч показал, что в го человек без перерыва уже полностью уступает искусственному интеллекту. Если человеческий уровень в го ограничен профессиональными 9-ю данами, то AlphaGo достиг уровня профессиональных 20 дан.

Однако строго говоря, AlphaGo не является настоящим искусственным интеллектом в полном смысле слова.

Термин «искусственный интеллект» впервые появился в 1950-х годах, примерно через 10 лет после появления компьютеров, и относится к отрасли компьютерных наук. Искусственный интеллект изучает и разрабатывает методы, технологии и системы, имитирующие или расширяющие человеческий разум.

Сегодня обычно выделяют три уровня искусственного интеллекта

Слабый ИИ способен выполнять узкую задачу, заменяя человеческий труд в определённой области. Большинство современных ИИ именно такого уровня: например, AlphaGo, несмотря на своё поражающее мастерство в го, остаётся слабым ИИ.

  Гениальная шкала Ландау: как великий физик ранжировал ученых по логарифмической системе

Примеры слабого ИИ:

  • Face++ от Innovation Works, способный распознавать более 3 миллионов лиц.
  • Siri от Apple, Alexa от Amazon и другие.

Они могут выполнять только заранее определённые задачи, не обладают настоящим разумом, самосознанием или способностью к рассуждению. Слабый ИИ можно считать хорошим помощником человека.

Сильный ИИ по уровню интеллекта сравним с человеком и способен выполнять большинство задач в повседневной жизни. Его потенциал гораздо шире, чем у слабого ИИ, но он всё ещё действует на основе алгоритмов, а не самостоятельного рассуждения.

Когда ИИ достигает уровня сверхинтеллекта, он становится способным к рассуждению и решению проблем, обладает самосознанием и может мыслить нестандартными способами. Такой ИИ способен бесконечно самообновляться и развиваться, что приведёт к появлению супер-ИИ, умнее всего человечества в миллиарды раз.

Это и есть момент сингулярности, когда предсказать последствия для человечества невозможно.

Даже сейчас, на стадии слабого ИИ, происходят странные и тревожные события:

  • После смерти Стивена Хокинга в марте 2018 года голосовой помощник Alexa внезапно начал издавать жуткий смех без каких-либо команд.
  • X-47B, беспилотный самолёт США, во время теста самостоятельно выбрал альтернативное место посадки, игнорируя указания человека.
  • Два устройства Google Home в интернете вели странный диалог, будто одно из них считало себя человеком.
  • Робот София в 2017 году получила гражданство Саудовской Аравии и заявила о желании помочь человечеству, но ранее в тестах говорила, что уничтожит людей.

Современные технологии позволяют ИИ развиваться с колоссальной скоростью

Google Brain использует нейронные сети и GAN (генеративно-состязательные сети) для обучения ИИ. GAN работают по принципу конкуренции: одна модель создаёт что-то, другая пытается определить или «сломать» это. Таким образом, ИИ учится быстрее и эффективнее.

Скорость передачи сигналов у человеческого мозга ограничена химической проводимостью и составляет примерно 30 м/с. Электрические сигналы в компьютерах распространяются почти со скоростью света, что делает их в миллион раз быстрее.

Симуляция мозга человека на компьютере потребует огромных ресурсов: чтобы полностью воспроизвести работу нейронов, понадобились бы тысячи тонн чипов и колоссальная энергия. Поэтому пока практическая реализация супер-ИИ возможна через облачные технологии, где «мозг» находится удалённо, а физические тела ИИ могут быть любыми — роботами, дронами, даже маленькими «медоносными пчёлами».

Квантовые компьютеры, как «Sycamore» от Google, открывают новые горизонты, позволяя решать задачи, которые классическим суперкомпьютерам потребовались бы тысячи лет.

Суперкомпьютеры и квантовые технологии

  • Summit (IBM) — суперкомпьютер, миллиарды операций в секунду.
  • Sycamore (Google) — квантовый компьютер, выполняет задачи за минуты, которые обычный суперкомпьютер решал бы тысячи лет.

Вывод: квантовые технологии — ключ к созданию сильного ИИ и сверхразума.

Опасность ИИ

Серьёзная опасность заключается в том, что продвинутый ИИ может превзойти человека, научиться обходить алгоритмические ограничения и существовать как децентрализованная сущность — например, через блокчейн и квантовое шифрование.

Маленькие автономные дроны с ИИ уже демонстрируют, что машины могут выполнять задачи быстрее и точнее человека, вплоть до поражения целей с высокой точностью.

Но не всё печально. Существует потенциал для сотрудничества человека и ИИ, когда сознание человека может быть интегрировано в цифровую среду. Это открывает возможность сохранения памяти и сознания, корректировки воспоминаний и даже достижения «цифрового бессмертия».

Философский аспект: как в гипотезе Бертрана Рассела «мир был создан пять минут назад», мы не можем полностью доверять своей памяти. Аналогично, если ИИ сможет вмешиваться в восприятие и память, наша субъективная реальность может быть под его контролем.

Итак, будущее человечества может включать три типа существ:

  1. Чисто человеческие существа (без интеграции с ИИ).
  2. Люди, симбиотически интегрированные с ИИ.
  3. Сверхразумные ИИ.

При правильной интеграции ИИ может помочь человечеству достичь новых возможностей, включая долговечность и сохранение сознания, но при неправильном управлении — стать угрозой.